Seminari en línia

El dimecres, 16 d’octubre de 2024 a les 17 h tenim una nova cita amb els seminaris en línia del Col·legi de Biòlegs de Catalunya. En aquesta ocasió el Dr. Carlos López Pablo ens parlarà sobre la IA i la seva aplicació en el pronòstic del càncer de mama.

La incidència del càncer de mama en dones produeix més de 600.000 morts cada any. La principal causa de mort en pacients amb càncer de mama és la metàstasi, mecanisme pel qual les cèl·lules canceroses es propaguen des del seu lloc d’origen primari i creixen en llocs adjacents o llunyans. La metàstasi a distància produïda per la recaiguda de la malaltia és incurable, cosa que posa de manifest la inadequació de la nostra comprensió dels seus mecanismes. El primer pas per lluitar contra la progressió de la malaltia són programes de cribratge contra el càncer de mama centrats en l’anàlisi d’imatges de mamografies, ressonàncies magnètiques i tomosíntesi. Un cop diagnosticat el tumor i donada l’alta variabilitat de les progressions clíniques, sorgeix un altre problema: classificar el tipus de càncer i determinar el tractament adequat per a un càncer concret. A més, en el càncer de mama, la resposta immune del microambient tumoral ha demostrat tenir un paper essencial en l’evolució del tumor. Per avaluar el tumor i el seu microambient, una tècnica que s’ha començat a utilitzar en els darrers anys és la digitalització completa de portaobjectes o com es coneix en anglès Whole-slide imaging (WSI). Aquesta tècnica substitueix l’ús del microscopi per al diagnòstic clàssic. Així i tot, també s’ha utilitzat per desenvolupar biomarcadors que permeten l’anàlisi de tumors i la classificació de subtipus de càncer i l’estudi del microambient immune del tumor. L’ús de WSI té aplicacions per predir la probabilitat de recaiguda per metàstasi a distància. Ara, per primera vegada, BosomShield proposa unir les dues disciplines (imatge patològica i radiològica) aplicant l’ús d’intel·ligència artificial tant per analitzar aquestes imatges per classificar els subtipus de càncer, com per predir (juntament amb la història clínica completa del pacient) la probabilitat de recaiguda per metàstasi a distància en les pacients amb càncer de mama.

 

Ponent del seminari en línia: la IA i la seva aplicació en el pronòstic del càncer de mama

Dr. Carlos López Pablo.

Doctor en Biologia coordinador del grup de recerca en Patologia Oncològica i Bioinformàtica. Coordinador de Recerca de l’Hospital de Tortosa Verge de la Cinta.

 

 

Presenta i Modera

Dra. Rosa Ana de la Chica. Coordinadora de la Comissió de Genètica i Reproducció Humana del Col·legi de Biòlegs de Catalunya.

Intel·ligència Artificial i la seva aplicació en el pronòstic del càncer de mama.

El seminari en línia s’impartirà en directe el dia 16 d’octubre a les 17 hores.

El Col·legi de Biòlegs de Catalunya ofereix d’una manera TOTALMENT GRATUÏTA aquest seminari en línia.

1. Registrar-se amb anticipació suficient en el seminari a través del següent enllaç: Registre d’inscripció
2. Rebràs en el teu correu electrònic un enllaç per a poder participar en el seminari.
3. Tan sols necessitaràs un dispositiu (ordinador, tauleta, telèfon intel·ligent, etc.) amb un navegador i connexió a internet. Uns minuts abans de l’hora de convocatòria només has d’anar a l’enllaç que se t’ha proporcionat.
4. Les persones registrades podran intervenir en el seminari fent preguntes o comentaris mitjançant un xat per escrit. Al final de l’exposició el ponent intervindrà explicant i comentant les preguntes que hagin anat sorgint al llarg del seminari.

Aquest seminari també es podrà seguir en directe a través de la plataforma YouTube en línia del CBC  (no podem garantir la intervenció en el seminari a través del xat).

Aquest seminari s’impartirà en castellà.